SafeWorld esce dallo stealth con 12,2 milioni di dollari per creare software di simulazione per la sicurezza dei robot
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SafeWorld è uscita dalla fase stealth con un finanziamento seed di 12,2 milioni di dollari per sviluppare software di simulazione finalizzato a testare la sicurezza dei robot autonomi. Il round è stato co-condotto da Shine Capital e a16z Speedrun, con la partecipazione di investitori come Box Group e il Carnegie Mellon University Endowment. Fondata da Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, la startup con sede a Palo Alto mira ad affrontare i limiti dei test fisici di sicurezza man mano che i robot diventano più autonomi. La loro piattaforma consente alle aziende di creare scenari di test utilizzando dati provenienti da incidenti, normative e registri dei robot direttamente tramite un browser web. Il sistema esegue poi migliaia di variazioni simulate che includono movimenti umani realistici per valutare come i robot rispondono a situazioni pericolose o impreviste. SafeWorld sta già conducendo primi piloti con produttori automobilistici, aziende di automazione per magazzini e produttori di dispositivi medici. Anche Anyware Robotics utilizza gli strumenti dell'azienda per testare scenari operativi complessi. Il co-fondatore Ding Zhao sottolinea che la simulazione offre un metodo necessario per testare i casi limite prima del dispiegamento nel mondo reale, garantendo che il rigore della sicurezza sia allineato ai progressi dell'intelligenza artificiale.
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