Sakana AI assume Jürgen Schmidhuber, inventore del deep learning e dei world model
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La startup con sede a Tokyo Sakana AI ha nominato Jürgen Schmidhuber, pioniere del deep learning e dei modelli del mondo, come suo Consigliere Scientifico Capo, sfruttando i suoi contributi fondamentali all'intelligenza artificiale moderna. Schmidhuber è accreditato per aver sviluppato le tecniche di deep learning e i modelli del mondo nei primi anni '90, che costituiscono la base di gran parte degli avanzamenti attuali nell'IA. La sua ricerca sul meta-apprendimento e il miglioramento递归self-improvement (auto-miglioramento ricorsivo) risalente al 1987 continua a influenzare i progetti di Sakana AI, tra cui Darwin Gödel Machine e The AI Scientist. L'azienda mira a utilizzare la sua esperienza per istituire un nuovo laboratorio dedicato al Recursive Self-Improvement (RSI), focalizzato sulla creazione di cicli di ricerca auto-rinforzanti. Schmidhuber ha espresso entusiasmo nel collegare la tradizione giapponese nelle reti neurali e nella robotica con i futuri sistemi di IA fisica. Ha sottolineato che la prossima frontiera dell'intelligenza coinvolge sistemi autonomi in grado di comprendere e interagire con l'universo fisico attraverso modelli del mondo. Sakana AI prevede di riunire una massa critica di esperti di alto livello a Tokyo per guidare questa direzione innovativa.
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