Il modello che non esisteva, quindi l'hai creato tu stesso
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Questo articolo descrive come l'autore abbia utilizzato ML Intern, un agente di intelligenza artificiale integrato in HuggingChat, per creare sei modelli di machine learning personalizzati in pochi giorni, con un costo totale di calcolo di circa 103 dollari. Il processo è iniziato identificando esigenze specifiche, come un riscrittore di prompt leggero o capacità specializzate di generazione di immagini, non facilmente disponibili nei modelli pubblici esistenti. Fornendo prompt dettagliati che includevano fatti verificati, limiti di budget e requisiti per test di base, l'autore ha guidato ML Intern nella preparazione dei dataset, nell'addestramento, nella valutazione e nella pubblicazione sul Hugging Face Hub. I progetti chiave includevano un modello per il rilevamento di malattie degli agrumi, un LoRA per generare il mascotte di Hugging Face, Huggy, e strumenti di modifica dell'angolazione della fotocamera per Qwen-Image. L'autore ha inoltre dimostrato tecniche di distillazione per ridurre i passaggi di inferenza per modelli basati su browser come Agate. Questo flusso di lavoro evidenzia come gli utenti possano ora costruire soluzioni AI su misura in modo efficiente senza bisogno di ingegneria manuale estesa o grandi budget.
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