Trajectory raccoglie 45 milioni di dollari per rendere l'addestramento dell'AI accessibile agli esperti non tecnici
techcrunch ·
Trajectory, una startup fondata da tre compagni di studi di Stanford con esperienze pregresse in Google DeepMind e Apple, ha raccolto 45 milioni di dollari in un round di finanziamento Serie A guidato da Sequoia Capital. L'azienda mira a democratizzare l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale automatizzando il processo di affinamento (fine-tuning) per esperti non tecnici attraverso l'apprendimento continuo. Questo approccio consente alle aziende di collegare le proprie applicazioni alla piattaforma di Trajectory, permettendo ai modelli di apprendere dai feedback e migliorare nelle attività specializzate senza richiedere costosi team di ricerca interni o consulenti. Il co-fondatore Ronak Malde paragona i modelli fondamentali a dottorandi intelligenti ma privi di esperienza pratica, mentre Trajectory li aiuta ad acquisire decenni di conoscenze specializzate. Clienti attuali come Harvey e Rogo utilizzano la piattaforma per post-addestrare modelli open-source, migliorando le prestazioni in settori come quello legale e finanziario. A differenza dei sistemi autonomi di auto-miglioramento, Trajectory mantiene gli esseri umani nel ciclo decisionale per garantire sicurezza e allineamento con gli standard organizzativi. La startup si distingue per il suo team esperto e un'interfaccia intuitiva progettata per rendere accessibile il post-addestramento a specialisti che non sono ingegneri AI.
techcrunch