Vals, sostenuta da Andreessen Horowitz, punta a diventare il punto di riferimento per il benchmarking dell’IA
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Vals, una startup fondata nel 2024, vuole riformare il benchmarking dell’IA, che le aziende utilizzano per convalidare le capacità dei modelli e promuovere i propri vantaggi, sebbene molti test consolidati siano ormai obsoleti e possano essere aggirati. Dopo un round seed guidato da 8VC e Bloomberg Beta, il mese scorso ha raccolto 40 milioni di dollari in un round di Serie A guidato da Andreessen Horowitz, in seguito a una rapida crescita. Il cofondatore Rayan Krishnan afferma che Vals mantiene riservati i materiali specifici dei test e si concentra sulla capacità dei modelli di svolgere attività complesse e specifiche per settore, in ambiti come diritto, finanza e programmazione, invece di limitarsi a verificare le conoscenze generali. L’azienda esamina inoltre sia i potenziali effetti benefici sia quelli dannosi, analizzando aree tra cui l’auto-miglioramento ricorsivo, la salute mentale, la cybersicurezza, la biosicurezza e il diritto dei conflitti armati. Le aziende pagano queste valutazioni perché possono contribuire a diagnosticare e migliorare i modelli, e i risultati influenzano sempre più le decisioni su quali modelli di IA acquisire. Vals afferma che i suoi ricavi sono otto volte superiori al livello dello scorso anno; il team è passato da otto a 25 persone, l’azienda prevede di trasferirsi in un ufficio più grande e di assumere altre 10-15 persone, e ha lanciato un programma di valutazione per le agenzie federali. Krishnan ritiene che questi benchmark diventeranno centrali per la fiducia del pubblico, l’utilizzo, i documenti depositati e le discussioni sugli investimenti delle aziende di IA, man mano che i loro modelli si diffonderanno nell’economia.
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