Perché gli operatori di telecomunicazioni costruiscono la loro strategia IA sui modelli aperti
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Gli operatori di telecomunicazioni stanno adottando sempre più modelli AI open source per creare flussi di lavoro affidabili, personalizzabili e governabili per le operazioni critiche. Secondo l'ultimo rapporto di NVIDIA, l'89% degli intervistati del settore considera i modelli open source importanti per la propria strategia AI grazie a vantaggi come l'efficienza dei costi, la personalizzazione e la conformità normativa. Questi modelli consentono alle telco di ottimizzare i sistemi utilizzando dati di rete proprietari mantenendo al contempo la visibilità sul comportamento del modello. Grandi operatori come SoftBank Corp. e AT&T stanno sfruttando fondamenti open source per sviluppare modelli specializzati per le telecomunicazioni e abbinare i carichi di lavoro ai livelli appropriati di prestazioni e controllo. NVIDIA supporta questo cambiamento con strumenti come la famiglia Nemotron e pipeline di fine-tuning end-to-end tramite le librerie NeMo. Questo approccio consente una distribuzione flessibile su cloud pubblici, infrastrutture private e ambienti edge. Gli operatori possono inoltre fornire servizi adattati localmente, come dimostrato dai modelli Sahabat-AI culturalmente personalizzati di Indosat Ooredoo Hutchison. In definitiva, i modelli open source offrono un percorso scalabile per integrare l'AI autonoma nei flussi di lavoro delle telecomunicazioni pronti per la produzione.
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