Inteligência de engenharia agente com incorporações multimodais do Amazon Nova e Amazon Bedrock AgentCore
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Este artigo detalha o desenvolvimento de um assistente de engenharia multiagente projetado para simplificar avaliações de substituição de peças aeroespaciais, utilizando Amazon Bedrock AgentCore e Amazon Nova Multimodal Embeddings. O sistema aborda a complexidade da referência cruzada de componentes obsoletos ao automatizar a montagem de evidências, garantindo que os engenheiros permaneçam como os tomadores de decisão finais para aprovações críticas em termos de segurança. São empregados três agentes especialistas — Catálogo, Avaliação e Conhecimento — orquestrados por um planejador que roteia consultas com base nos requisitos da tarefa. Código Python determinístico é utilizado para pontuação de adequação às especificações, garantindo veredictos reprodutíveis de aprovação/reprovação, enquanto modelos de linguagem de grande porte gerenciam tarefas de recuperação e síntese. As embeddings multimodais do Amazon Nova permitem tanto a recuperação de documentos multimodais quanto a pontuação de similaridade visual entre fotos de peças, possibilitando que os engenheiros realizem consultas por meio de imagens ou texto. A arquitetura inclui uma cadeia fixa para gerar Avaliações Formais de Impacto na Integração e utiliza dados da web em tempo real por meio de um Gateway do AgentCore para verificar o status do ciclo de vida dos componentes. Avaliações online demonstram alta precisão na seleção de ferramentas e extração de parâmetros, com métricas em nível de traço consistentemente superiores a 0,95. A solução é apresentada como um padrão reutilizável, adaptável a outros catálogos de manufatura por meio de atualizações simples de esquema e dados.
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