Enxames de agentes de IA são um enorme desperdício de tokens sem qualquer ganho de qualidade, diz desenvolvedor do Codex da OpenAI
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Eric Provencher, um desenvolvedor do Codex na OpenAI, alerta que fluxos de trabalho agênticos podem desperdiçar grandes quantidades de tokens. Em posts no X, ele argumenta que usar mais de dois subagentes paralelos quase nunca melhora a qualidade e principalmente queima tokens. Ele descreve um imposto de coordenação, dizendo que os agentes desconfiam uns dos outros e gastam esforço conferindo o trabalho uns dos outros. Em um exemplo, um projeto usou 1.393 agentes Fable e US$ 20.000 em tokens para refatorar um único arquivo Python; Provencher diz que um único agente Astra poderia ter feito isso por uma fração do custo. Ele observa que enxames de agentes podem economizar tempo, mas sua sobrecarga de tokens é uma armadilha. Ele sugere que os subagentes sejam executados em threads separadas e notifiquem o agente principal quando terminarem, em vez de consultar o status constantemente. Ele também aponta para a sobrecarga do prompt do sistema e chamadas de ferramentas redundantes de subagentes sem contexto, e reconhece que a OpenAI ainda precisa fornecer melhores soluções.
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