Jack Clark antecipa sua previsão para IA autoaperfeiçoável para 2027
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O co-fundador da Anthropic, Jack Clark, antecipou sua previsão para o surgimento de uma IA de autoaperfeiçoamento recursivo de 2028 para 2027, citando o rápido avanço nas capacidades de pesquisa em inteligência artificial. Essa mudança baseia-se em dados de um novo benchmark chamado TasteVal, desenvolvido pela P-Zero Research, que mede a eficácia com que os sistemas de IA projetam experimentos e interpretam resultados. O benchmark indica que o 'gosto para pesquisa' dos principais modelos dobrou aproximadamente a cada três meses desde dezembro de 2025. Nos testes, o modelo Opus 5.5 da Anthropic superou um grupo de 24 especialistas humanos por uma fração do custo computacional. Embora o benchmark não prove que a IA esteja atualmente se aprimorando sozinha, ele sinaliza uma transição das métricas brutas de desempenho para a capacidade de pesquisa independente. Críticos argumentam que o TasteVal mede apenas uma fatia estreita do trabalho científico e exclui a habilidade crítica de escolher direções de pesquisa promissoras. Apesar dessas limitações, os achados sugerem que a IA pode assumir em breve partes mais significativas do processo de planejamento de pesquisa.
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