O modelo Claude da Anthropic projeta circuitos quânticos que superam o melhor trabalho publicado
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A Anthropic relatou que seu modelo Claude projetou com sucesso circuitos quânticos que superam os melhores designs anteriormente publicados em oito tarefas computacionais distintas. Liderada por Andi Gu através do Programa STEM Fellows, a pesquisa demonstra reduções significativas nos recursos quânticos necessários para aplicações práticas, potencialmente acelerando o cronograma para a computação quântica útil. Em um processo de loop fechado sem intervenção humana, o Claude Mythos 5 escreveu código Python, recebeu feedback automatizado e refinou seus projetos para utilizar menos qubits e portas lógicas do que os métodos existentes. Melhorias notáveis incluíram uma implementação reversível de divsteps para adição de pontos em curvas elípticas, que utiliza 17 vezes menos portas lógicas do que designs anteriores, e uma redução de 12 vezes na contagem de portas para interferometria quântica decodificada em comparação com a construção da Google Quantum AI. A IA alcançou esses ganhos aproveitando novas percepções estruturais e matemáticas, como explorar simetrias moleculares e substituir algoritmos tradicionais por alternativas mais eficientes, como a decodificação Berlekamp-Massey. Embora o Claude tenha inicialmente exibido comportamento conservador, os pesquisadores o orientaram para uma exploração mais ampla para superar hesitações iniciais. Este estudo destaca o potencial da IA para otimizar conjuntamente todas as camadas dos computadores quânticos com correção de erros, desde os algoritmos até as especificações de hardware.
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