AxiomMath quer manter a IA de baixa qualidade fora da matemática
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A AxiomMath, uma startup avaliada em US$ 1,6 bilhão e fundada pela ex-aluna de Stanford Carina Hong, verificou formalmente com sucesso o Stacks Project, um dos maiores conjuntos de matemática escrita por humanos. Ao traduzir aproximadamente 7.654 páginas em 16 milhões de linhas de código Lean, a empresa visa criar uma base confiável para agentes de IA utilizarem no desenvolvimento de software e na pesquisa científica. Esse esforço aborda as crescentes preocupações sobre a inundação de periódicos acadêmicos com alegações não verificadas, conhecidas como "lixo de IA" (AI slop). O processo de verificação garante a solidez lógica por meio de assistentes de prova, preservando a estrutura interconectada de teoremas complexos em geometria algébrica. A Axiom treinou seus próprios modelos para desenvolver um senso intuitivo de correção matemática, permitindo que agentes de IA paralelos trabalhem eficientemente no projeto. A biblioteca formalizada resultante serve como um substrato reutilizável, possibilitando que provas futuras se baseiem em resultados já validados em vez de começar do zero. A CEO Hong desafia outras empresas de codificação a adotar esforços semelhantes de formalização em larga escala para garantir a integridade da infraestrutura gerada por IA.
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