Além da cobertura arbórea: mapeando os tipos de florestas do mundo
deepmind ·
O Google DeepMind, em colaboração com o WRI e o IIASA, lançou o Forest Typology (ForTy) 2020, um mapa global que categoriza cada parcela de terra de 10 por 10 metros em seis tipos distintos de floresta. Esta iniciativa aborda as limitações dos mapas tradicionais de cobertura arbórea ao distinguir entre florestas naturais, plantações e terras agrícolas, o que é crucial para a implementação de regulamentações como o Regulamento da UE sobre Desmatamento. O modelo utiliza embeddings do AlphaEarth Foundations para identificar padrões estruturais e sazonais sutis que diferenciam florestas primárias de plantações madeireiras ou cultivos arbóreos. A validação contra mais de 9.000 locais revisados por especialistas demonstrou uma taxa de precisão de 90% na classificação dos tipos de floresta e de 95% na distinção entre áreas florestais e não florestais. Junto com a linha de base estática de 2020, uma série temporal inicial rastreia mudanças de 2017 a 2025, revelando conversões ocultas, como a substituição de florestas naturais por plantações. Ao fornecer pontuações de probabilidade em vez de rótulos binários, a ferramenta permite que os usuários adaptem as classificações a contextos regionais específicos e necessidades regulatórias. Os dados estão agora disponíveis gratuitamente no Google Earth Engine para apoiar governos, empresas e cientistas na construção de cadeias de suprimentos livres de desmatamento. Este lançamento representa um avanço significativo no uso da IA para conservação da natureza e monitoramento ambiental.
deepmind