Box usa o Nemotron da Nvidia para um novo sistema de recuperação de conteúdo focado em agentes
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A Box anunciou um novo recurso chamado Box Content Retrieval, que integra o sistema de embeddings Nemotron da Nvidia diretamente ao seu produto principal. Esta atualização visa melhorar significativamente a capacidade dos agentes de IA de responder às consultas dos usuários, aproveitando metadados embutidos em vez de analisar documentos inteiros. De acordo com executivos da Nvidia, essa integração deve tornar as consultas quatro vezes mais rápidas, reduzir erros em 20% e diminuir o uso de tokens em 90%. O sistema utiliza modelos de pesos abertos que mapeiam conceitos subjacentes, permitindo uma recuperação mais precisa mesmo quando diferentes palavras ou idiomas são utilizados. O CEO da Box, Aaron Levie, destacou que essa abordagem aumenta drasticamente a relevância das pesquisas para os agentes, retornando apenas os trechos de documentos mais pertinentes. O recurso estará disponível para todos os clientes Enterprise Advance a partir do início do próximo ano. Embora os modelos Nemotron sejam de código aberto, a Box enfatiza que sua combinação exclusiva de metadados pré-existentes e controles de permissão torna o sistema difícil de replicar independentemente.
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