Construir uma camada semântica para IA agente com EDB Postgres AI e Amazon Bedrock AgentCore
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Este artigo demonstra como construir uma camada semântica para IA agêntica integrando o EDB Postgres AI com o Amazon Bedrock AgentCore. A solução incorpora significado empresarial diretamente no banco de dados operacional Postgres por meio de uma extensão AIDB, que utiliza instruções COMMENT padrão e chaves estrangeiras para definir relações de dados. Um agente executado no AgentCore consulta essa base de conhecimento semântico para responder a perguntas sobre visão 360º do cliente, aproveitando o Anthropic Claude para planejamento e execução. A governança é aplicada por meio de primitivas nativas do Postgres, como instruções GRANT e segurança em nível de linha, garantindo que diferentes funções de usuário tenham acesso adequado aos dados sem modificar o código do agente. A arquitetura direciona solicitações de usuários autenticados pelo Amazon Cognito por meio do Gateway do AgentCore até um ponto de extremidade MCP hospedado na instância do Postgres. A observabilidade é mantida por meio de rastros OpenTelemetry capturados no banco de dados, permitindo trilhas de auditoria detalhadas das execuções de SQL. Essa abordagem elimina a necessidade de catálogos separados ou funções Lambda, mantendo as definições de dados e os controles de acesso sincronizados dentro de um único esquema.
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