Construção de agentes ambientais com o Amazon Bedrock AgentCore: de sinais orientados a eventos a fluxos de trabalho com intervenção humana
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Este artigo apresenta os agentes ambientais, um paradigma em que sistemas de IA reagem a eventos de infraestrutura em vez de aguardar prompts do usuário. Utilizando o Amazon Bedrock AgentCore, esses agentes processam sinais provenientes de fontes como Amazon S3 ou tarefas agendadas, executando fluxos de trabalho de forma autônoma enquanto pausam para aprovação humana por meio de uma única ferramenta 'ask_human'. A arquitetura aproveita AWS Lambda, SQS e DynamoDB para criar uma plataforma serverless que gerencia estados de jobs e histórico de conversas. Um recurso-chave é o mecanismo human-in-the-loop, que permite aos agentes solicitar esclarecimentos ou autorização antes de realizar ações de alto risco. A implementação de referência demonstra como construir esse padrão usando LangChain e agentes contêinerizados no AgentCore Runtime. Essa abordagem reduz o tempo de triagem manual e permite o processamento paralelo de múltiplos eventos sem exigir supervisão humana constante. As organizações podem estender o exemplo adicionando manipuladores de sinal personalizados ou ferramentas para atender às necessidades específicas do negócio.
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