Construir uma plataforma de inteligência contratual com IA usando Amazon Quick e Amazon Bedrock AgentCore
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Este artigo detalha a arquitetura de uma plataforma de inteligência contratual baseada em IA, construída na AWS para superar as limitações da Geração Aumentada por Recuperação (RAG) padrão ao lidar com agregação de dados em larga escala. O sistema utiliza o Amazon Bedrock AgentCore com Strands Agents para extrair campos-chave de contratos em PDF por meio de uma abordagem de verificação com dois modelos, combinando o Claude Sonnet para extração e o Claude Haiku para verificação independente. Para resolver discrepâncias na detecção de assinaturas, o pipeline emprega o Amazon Textract como um desempate determinístico, garantindo maior precisão do que confiar apenas em modelos de linguagem. Os dados estruturados extraídos são armazenados no Amazon Aurora PostgreSQL, permitindo consultas matemáticas precisas que a busca semântica não consegue realizar. Os usuários interagem com a plataforma por meio de um aplicativo web React que inclui painéis integrados do Amazon QuickSight e um agente de chat em linguagem natural alimentado pelo Amazon Q. Esta interface unificada permite que as partes interessadas consultem agregados de toda a carteira e detalhes específicos de documentos de forma contínua. O design serverless processa contratos rapidamente com custos variáveis baixos, impulsionados principalmente pelas licenças de análise em vez dos custos de inferência. As principais conclusões enfatizam a extração de dados para tarefas de agregação, a verificação dos resultados com modelos independentes e o uso de serviços determinísticos para precisão visual ou numérica.
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