Tokens de IA mais baratos estão impulsionando mais demanda, e esse é o melhor cenário de Jensen Huang
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O artigo explica como a queda nos preços dos tokens de IA está impulsionando um aumento na demanda, um fenômeno descrito como paradoxo de Jevons. Apesar dos tokens mais baratos, os custos de aluguel das GPUs H100 permanecem estáveis ou aumentam, pois preços mais baixos desbloqueiam novas aplicações e automação. Esse surto de volume supera a redução nos custos por unidade, levando a maiores requisitos gerais de computação. Uma parte significativa dessa demanda pode vir de sistemas de IA autônoma (agentic AI) em vez de usuários humanos, potencialmente inflacionando as necessidades de hardware. O mercado depende do crescimento contínuo do uso para compensar a queda nos preços dos tokens; se a demanda estagnar, isso pode impactar negativamente os fabricantes de chips, provedores de energia e empresas de nuvem. As recentes quedas nas ações após relatos de receita abaixo do esperado na OpenAI destacam a sensibilidade do setor. Em última análise, o melhor cenário para Jensen Huang depende da expansão sustentada da adoção de IA para manter a escassez e os preços elevados no hardware.
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