Economista estima que expansão da IA precisaria de US$ 3,55 trilhões em receita anual
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Um artigo de trabalho do professor de finanças da Columbia Business School, Stijn Van Nieuwerburgh, estima que a expansão dos data centers de IA nos EUA exigiria aproximadamente US$ 3,55 trilhões em receita anual madura para sustentar seus custos de investimento. Essa figura baseia-se em um cenário em que cerca de 188 gigawatts de capacidade adicional se tornam operacionais entre 2025 e 2032, gerando quase US$ 9 trilhões em investimento total. O cálculo assume uma vida econômica de seis anos para os equipamentos de computação, um retorno anual de 10% antes do financiamento e uma margem de fluxo de caixa operacional de 50%. Se a vida útil das GPUs for encurtada para três anos devido às rápidas mudanças tecnológicas, a receita anual necessária aumenta significativamente para cerca de US$ 5,7 trilhões. O estudo destaca que estruturas de financiamento envolvendo arrendamentos, joint ventures e empréstimos externos distribuem a exposição financeira, mas podem criar obrigações complexas para as empresas de tecnologia. Usando o projeto Hyperion da Meta como estudo de caso, o artigo ilustra como as garantias de valor residual podem manter os inquilinos expostos ao desempenho do projeto, apesar da propriedade externa. Essas estimativas representam requisitos de receita modelados, e não previsões de vendas reais ou do valor econômico mais amplo criado pelas aplicações de IA.
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