Google DeepMind cria um mapa global de florestas com dados de satélite e IA
decoder ·
O Google DeepMind e o World Resources Institute desenvolveram o ForTy, um mapa global baseado em IA que classifica a cobertura do solo em seis categorias relacionadas às florestas com resolução de 10 metros. O sistema utiliza o AlphaEarth Foundations para distinguir entre florestas primárias, plantações e culturas arbóreas ao analisar ciclos de crescimento e padrões de colheita, em vez de depender apenas da aparência visual. O projeto visa fornecer um ponto de referência confiável para 2020 no âmbito do Regulamento da UE sobre Produtos Livres de Desmatamento, ajudando as empresas a avaliar riscos na cadeia de suprimentos relacionados ao desmatamento. Embora o mapa tenha alcançado uma precisão geral de 90,2%, ele apresentou dificuldades com classes específicas, identificando corretamente apenas cerca de metade das culturas arbóreas e das florestas plantadas. Apesar dessas limitações, o ForTy superou os mapas existentes da Comissão Europeia em testes comparativos no mesmo conjunto de dados. Os pesquisadores observaram erros regionais significativos, como a superestimação de florestas primárias na Ásia e a falha em detectar grandes áreas na África devido à presença de matas abertas. O conjunto de dados e o código estão disponíveis gratuitamente sob a licença CC BY 4.0 para apoiar iniciativas mais amplas de monitoramento ambiental.
decoder