GPT-6 Astra vê a matriz e reprograva outros modelos de IA diretamente através de seus pesos
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Pesquisadores do MIT demonstraram que o GPT-6 Astra, da OpenAI, pode analisar e modificar os pesos internos de outros modelos de IA por meio de um método chamado "Programação no Espaço de Pesos". Essa abordagem permite que o modelo de linguagem atue como um mecânico, ajustando configurações numéricas sem a necessidade de re-treinamento dispendioso. Nos experimentos, o Astra identificou corretamente jogos e idiomas ao examinar matrizes de pesos brutos, embora às vezes confundisse tipos de formas. O sistema também gerou modelos funcionais para jogar jogos do zero, superando as linhas de base tradicionalmente treinadas em certos cenários. Ao receber a tarefa de melhorar as habilidades matemáticas do modelo Qwen3.5-0.8B, o Astra alcançou ganhos significativos de precisão alterando apenas uma pequena fração de seus pesos. No entanto, a técnica apresentou limitações quando aplicada a modelos menores que careciam de capacidades específicas. Embora alguns especialistas vejam isso como uma evolução de conceitos mais antigos, o estudo destaca novo potencial para ajuste direcionado de IA e auditorias de segurança.
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