Como a Condé Nast construiu a descoberta de vídeo multimodal com o Amazon Bedrock
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A Condé Nast colaborou com o Centro de Inovação em IA Generativa da AWS para desenvolver uma solução multimodal de descoberta de vídeos baseada em IA, resolvendo ineficiências operacionais significativas em seu fluxo de trabalho editorial. Anteriormente, as equipes gastavam em média 250 minutos pesquisando manualmente em uma biblioteca com mais de 140.000 vídeos, utilizando apenas títulos e descrições. O novo sistema utiliza o Amazon Bedrock e o modelo de incorporação TwelveLabs Marengo para realizar buscas semânticas simultâneas nos dados visuais, de áudio e transcritos. Ao desacoplar o pipeline de ingestão da camada de serviço de consultas, a arquitetura garante alta disponibilidade e escalabilidade em várias Zonas de Disponibilidade. Essa busca baseada em intenção permite que os editores encontrem clipes específicos com timestamps precisos usando linguagem natural ou consultas por imagem, reduzindo significativamente o esforço de revisão manual. Como resultado, a Condé Nast alcançou uma redução de 99,2% no tempo de descoberta de conteúdo, diminuindo-o para menos de dois minutos por tarefa. A iniciativa também gerou aproximadamente US$ 800.000 em economias operacionais anuais estimadas e acelerou a captação de receita ao agilizar as respostas às solicitações dos anunciantes. A solução demonstra como grandes organizações de mídia podem aproveitar a IA multimodal para desbloquear valor em extensos arquivos de vídeo.
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