Como a Cornerstone OnDemand reduziu o diagnóstico de banco de dados em 78% com o Amazon Bedrock
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A Cornerstone OnDemand melhorou significativamente suas operações de banco de dados ao implementar o Orion AI, um sistema multiagente construído com Amazon Bedrock e Strands Agents. Essa solução reduziu o tempo médio necessário para o diagnóstico de banco de dados de 45 minutos para apenas 10 minutos, representando um ganho de eficiência de 78%. O sistema automatiza fluxos de trabalho complexos que anteriormente envolviam mais de dez etapas manuais, condensando-os em interações únicas por linguagem natural. Além disso, o Orion AI eliminou o atraso no reporte entre as equipes de engenharia de confiabilidade do site (SRE) e de dados, fornecendo atualizações instantâneas em vez de um atraso de 15 minutos. A plataforma também reduziu em 65% o ruído redundante de alertas por meio de mecanismos avançados de deduplicação e filtragem por limiares. Projetado com uma topologia hub-and-spoke, o sistema utiliza agentes especializados para domínios operacionais distintos, em vez de depender de um único modelo de propósito geral. Os principais princípios de design incluem roteamento híbrido para velocidade e precisão, bem como a contornagem da memória conversacional para métricas em tempo real, garantindo a frescor dos diagnósticos. Uma equipe de três pessoas entregou esta solução abrangente em seis meses, demonstrando a viabilidade da IA agêntica em ambientes empresariais de DataOps.
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