Como a Indegene está modernizando e escalando a qualidade de dados empresariais em ciências da vida
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A Indegene desenvolveu um Agente de Qualidade de Dados alimentado por IA generativa dentro de sua Plataforma Unificada de Dados NEXT para enfrentar os desafios de escalabilidade da qualidade de dados no setor de ciências da vida. Este agente utiliza o Amazon Bedrock e Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para criar regras de validação conscientes do contexto, combinando conhecimento empresarial interno com padrões de referência externos. Ao analisar metadados, resultados de perfilamento e detecção de anomalias, o sistema gera código SQL e Python específico para verificações de integridade de dados, tanto em nível técnico quanto de negócios. A solução reduz significativamente o esforço manual, diminuindo o tempo de definição de regras de aproximadamente 30 horas para apenas 4 horas por conjunto de dados, representando um ganho de eficiência de 85%. Ela mantém uma governança rigorosa por meio de um fluxo de trabalho com intervenção humana, onde especialistas em dados revisam e aprovam recomendações de alta confiança antes da execução. As principais características incluem detecção automatizada de anomalias, classificação de severidade baseada no impacto nos negócios e integração perfeita aos pipelines ETL existentes. Essa abordagem auxilia as organizações de ciências da vida a gerenciar ecossistemas de dados complexos e regulamentados, garantindo conformidade e confiabilidade para aplicações empresariais de IA.
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