Como a ciência aberta pode ajudar os pesquisadores a se preparar para a próxima pandemia
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A NVIDIA firmou uma parceria com o Google DeepMind e o Instituto Europeu de Bioinformática do Laboratório Europeu de Biologia Molecular para lançar um conjunto de dados aberto contendo estruturas tridimensionais previstas de complexos proteicos virais de mais de 2.800 vírus. Esta iniciativa visa preparar os cientistas para futuras pandemias, fornecendo dados estruturais cruciais que não estavam disponíveis durante surtos anteriores. As previsões foram geradas usando o AlphaFold2, otimizado com o NVIDIA BioNeMo Inference Runtime, permitindo escalabilidade rápida em milhares de proteomas virais. Aproximadamente 30% das interações proteicas incluídas são totalmente novas para a ciência, oferecendo insights inovadores para o desenvolvimento de vacinas e medicamentos. Ao tornar esses dados livremente acessíveis por meio do Banco de Dados AlphaFold, os pesquisadores podem evitar métodos tradicionais de cristalização demorados e acelerar a geração de hipóteses. A colaboração também envolve o lançamento do Pipeline de Predição de Estruturas BioNeMo acelerado por GPU, para que outros cientistas possam prever estruturas para seus próprios alvos. Este esforço apoia a preparação global para pandemias, ajudando particularmente ambientes com poucos recursos e abordando a estimativa de 50% de chance de ocorrer uma pandemia grave até 2050.
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