Como a Rescale construiu um agente de triagem com Strands Agents e AI-DLC
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A Rescale, uma plataforma de engenharia digital para a era da IA, desenvolveu um agente inteligente de triagem para automatizar a classificação e o roteamento das falhas diárias nos testes de ponta a ponta. Utilizando o framework de código aberto AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC), a equipe construiu a solução em apenas cinco dias, desde a definição do problema até a implantação em ambiente de staging. O agente utiliza o Claude Opus 4.8 na Amazon Bedrock para categorizar causas raiz, como problemas de infraestrutura ou bugs de código, enquanto recupera padrões históricos e logs de pods por meio do Model Context Protocol. Construído com o Strands SDK e hospedado no Amazon EKS, o sistema se integra diretamente ao pipeline CI/CD Argo Workflows existente da Rescale. Essa automação aumentou o acordo de classificação com a triagem humana de 44% para 68% e reduziu o tempo de bloqueio da produção em 20%. Ao adotar uma abordagem de construção colaborativa (mob-building), na qual os humanos validam as propostas da IA em tempo real, a Rescale garantiu rigor arquitetônico sem desacelerar o desenvolvimento. O sucesso desta iniciativa levou a Rescale a estabelecer um Centro de Excelência interno para escalar as práticas do AI-DLC em toda a sua organização de engenharia.
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