O modelo de difusão Mercury 3 da Inception afirma superar o GPT-6 Luna e o Claude Haiku 5.5 com uma fração do tempo de espera
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A startup de IA Inception lançou o Mercury 3, um modelo de linguagem baseado em difusão que afirma superar concorrentes como GPT-6 Luna e Claude Haiku 5.5 em velocidade e benchmarks específicos. Diferente dos modelos autoregressivos tradicionais, que geram texto palavra por palavra, o Mercury 3 refina simultaneamente um rascunho bruto de toda a resposta, permitindo atingir mais de 1.000 tokens por segundo em GPUs Nvidia. Testes internos indicam que o Mercury 3 lidera em oito dos doze testes, apresentando vantagens significativas no seguimento de instruções e em tarefas autônomas de codificação. No entanto, os rivais ainda mantêm pontos fortes em desafios de codificação mais longos e na recuperação de informações dentro de textos extensos. O modelo foi projetado para aplicações em tempo real, como agentes de IA, óculos inteligentes e atendimento ao cliente, onde a baixa latência é crítica. Parceiros iniciais relataram melhorias substanciais, com respostas de busca em óculos inteligentes caindo de cinco segundos para menos de um segundo. Embora os preços de lançamento estejam atualmente com desconto, as tarifas padrão podem eventualmente exceder as de alguns concorrentes para entradas mais curtas. A Inception, apoiada por grandes investidores de tecnologia, posiciona esta arquitetura como uma alternativa escalável aos modelos de linguagem padrão.
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