Apresentando o Reflection Beam: um modelo de pesos abertos para programação agêntica na AWS
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A Reflection AI lançou o Reflection Beam, um modelo de pesos abertos projetado para codificação agêntica e tarefas de longo prazo, como manutenção de código e fluxos de trabalho em múltiplas etapas. O modelo apresenta uma arquitetura esparsa de mistura de especialistas com 501 bilhões de parâmetros totais e 23 bilhões de parâmetros ativos, suportando um comprimento de contexto efetivo de um milhão de tokens. Lançado sob a licença Apache 2.0, o Beam está disponível nas variantes de checkpoint BF16, FP8 e NVFP4 para atender a diferentes requisitos de memória e hardware. A AWS oferece várias opções de implantação, começando pelo Amazon SageMaker JumpStart para endpoints em tempo real totalmente gerenciados. Para usuários que exigem controle nativo do Kubernetes, o Amazon SageMaker HyperPod Inference oferece integração com os runtimes SGLang ou vLLM. Essas opções permitem que os desenvolvedores gerenciem infraestrutura distribuída de GPU, cache e dimensionamento conforme seus objetivos específicos de concorrência e latência. No lançamento, o modelo está acessível por meio do SageMaker JumpStart nas regiões US East, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores personalizem os ambientes de execução.
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