Apresentação do Timestral
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A Mistral lançou o Timestral, sua primeira família de modelos fundamentais para séries temporais, projetada para previsões probabilísticas e multivariadas. O modelo mais grande possui apenas 209 milhões de parâmetros, mas alcança resultados de ponta em benchmarks principais como GIFT-Eval, TIME e fev-bench, superando significativamente concorrentes muito maiores. Essa eficiência permite que os modelos funcionem efetivamente em CPUs, sem exigir GPUs durante a inferência. A família inclui quatro tamanhos, variando de 5M a 209M parâmetros, equilibrando precisão e velocidade computacional para diversas necessidades empresariais. As principais inovações técnicas incluem previsão de horizonte desacoplada, atenção consciente das covariáveis e uma estratégia de pré-treinamento com foco em dados sintéticos. Esses recursos habilitam capacidades de previsão zero-shot e suportam tanto covariáveis passadas quanto covariáveis futuras conhecidas, melhorando a qualidade da previsão. As organizações podem adaptar ainda mais os modelos por meio do Mistral Forge, permitindo ajuste fino em dados proprietários ou implantação em ambientes isolados (air-gapped).
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