O novo modelo de fronteira da Meta, Muse Wonder Full, entra no topo da IA
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A Meta lançou dois novos modelos de IA de fronteira, Muse Wonder e Muse Wonder Full, que reduzem significativamente a distância em relação aos principais concorrentes no mercado de inteligência artificial. Esses modelos alcançaram classificações de alto nível em benchmarks como o Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, com o Muse Wonder Full obtendo 56 pontos e o Muse Wonder, 52. As melhorias mais substanciais foram observadas nas capacidades de codificação agêntica e resolução autônoma de problemas, incluindo um salto significativo no desempenho no Terminal-Bench 4.0. A Meta destaca novas funcionalidades, como Active Memory e Active Focus, para apoiar sua visão de agentes de IA pessoais capazes de lidar com tarefas complexas e multifásicas. No entanto, o conhecimento factual permanece uma fraqueza, com ambos os modelos ficando atrás de rivais como Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra em testes de onisciência. Apesar das pontuações inferiores em conhecimento geral, os modelos demonstraram taxas reduzidas de alucinação em comparação com suas versões anteriores. Esse desempenho aprimorado vem acompanhado de custos mais altos, com os preços da API quase triplicando para as novas variantes. A Meta treinou esses modelos em seu data center interno Prometheus, visando recuperar-se das dificuldades anteriores com sua série Llama de código aberto.
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