Muse Spark Open é a resposta da Meta ao Qwen, GLM e Kimi na corrida de pesos abertos
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A Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo de IA com pesos abertos projetado para competir com Qwen, GLM e Kimi no cenário em rápida evolução dos grandes modelos de linguagem acessíveis. Com 816 bilhões de parâmetros e 42 bilhões ativos, o modelo suporta entradas multimodais, incluindo texto, imagem, vídeo e áudio, além de uma janela de contexto de até um milhão de tokens. A Meta afirma que se trata do modelo de pesos abertos mais capaz baseado nos EUA, destacando-se especialmente em tarefas agênticas, raciocínio sobre conhecimento e capacidades multimodais, conforme demonstrado por benchmarks como JobBench e MCP-Atlas. Apesar desses pontos fortes, o modelo ainda fica atrás das próprias versões pagas da Meta, as Muse Wonder Full, e apresenta resultados mistos contra concorrentes em benchmarks específicos de codificação. Os pesos estão disponíveis no Hugging Face e são otimizados para execução local em hardware Apple M5 Ultra, especificamente em Mac Studios com memória unificada significativa. Embora a licença permita uso gratuito com uma etiqueta de atribuição obrigatória, provedores comerciais que geram mais de US$ 20 milhões anualmente devem obter um acordo separado para oferecer o modelo como serviço de API.
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