Neura Robotics revela o modelo fundamental 'Neuron AI' para IA física
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A Neura Robotics apresentou o Neuron AI, um modelo de base multimodal projetado para aprimorar a IA física ao integrar visão, tato, áudio, dados do estado do robô, linguagem e memória. Com sede em Metzingen, na Alemanha, a empresa utiliza uma arquitetura de Percepção-Linguagem-Ação que permite aos robôs manter o contexto e rastrear objetos mesmo quando eles saem do campo de visão da câmera. O modelo é treinado com uma combinação de dados reais de robôs provenientes dos Neura Gyms, ferramentas de simulação e demonstrações humanas capturadas por meio de trajes equipados com sensores. Essa abordagem permite que os robôs conectem causa e efeito ao longo de sequências mais longas, em vez de reagir apenas à entrada visual imediata. A Neura planeja demonstrar essas capacidades no Nvidia GTC Berlin, onde seu humanoide 4NE1 executará uma sequência autônoma de lavagem de roupas de 11 minutos. A demonstração inclui a separação das roupas, a operação de uma máquina de lavar e a transferência dos itens para uma secadora sem intervenção humana. Além disso, a empresa conecta o desenvolvimento do modelo à sua plataforma Neuraverse para distribuir atualizações entre frotas de robôs, permitindo também que os clientes ajustem os modelos para uso privado.
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