Nova habilidade de agente: inferência de IA generativa otimizada no Amazon SageMaker para seu agente de codificação
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O Amazon SageMaker AI lançou uma nova habilidade de agente chamada aws-ai-ml, que se integra a agentes de codificação como Kiro e Claude Code para otimizar a inferência de IA generativa. Esta ferramenta permite que desenvolvedores avaliem endpoints existentes, identifiquem os tipos de instância mais econômicos para implantação e comparem métricas de desempenho entre diferentes configurações. Ao aproveitar o Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol), a habilidade permite que os agentes gerem código executável do SDK Python v3 do SageMaker com base em solicitações em linguagem natural. Os usuários podem avaliar modelos armazenados no Amazon S3, SageMaker JumpStart ou Hugging Face Hub sem precisar de conhecimentos profundos sobre infraestrutura. O sistema fornece relatórios quantitativos detalhados sobre vazão, latência e concorrência, garantindo resultados transparentes e mensuráveis. A instalação é simplificada por meio do Agent Toolkit for AWS ou de espaços JupyterLab pré-configurados no Amazon SageMaker Studio. Essa integração visa fechar a lacuna entre a intenção de desenvolvimento e a infraestrutura de produção, automatizando tarefas complexas de otimização.
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