NVIDIA e líderes de semicondutores avançam com IA no design e fabricação de chips para fábricas definidas por IA
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A NVIDIA anunciou que líderes do setor de semicondutores estão adotando suas bibliotecas CUDA-X para avançar no desenvolvimento de fábricas definidas por IA (AI-defined fabs), que utilizam inteligência artificial para otimizar os processos de fabricação de chips. A empresa apresentou o cuPotential, uma nova biblioteca que acelera simulações em escala atômica ao ajudar agentes de IA a modelar interações moleculares, alcançando aumentos de velocidade de 2 a 3 vezes nos testes iniciais. Outras ferramentas-chave incluem o NanoVDB para processamento de dados 3D e o NPP para análise de imagens, que ajudam parceiros como Lam Research e KLA a acelerar significativamente os fluxos de trabalho de simulação e inspeção. Grandes players da indústria, como Synopsys, Cadence, Applied Materials e Siemens, estão integrando essas tecnologias para automatizar tarefas de engenharia, melhorar o rendimento e reduzir os tempos de design. Por exemplo, a Synopsys relata até um aumento de velocidade de 30 vezes em certas simulações, enquanto a Lam Research espera que a modelagem de gravação de wafers seja acelerada em 30 vezes usando o NanoVDB. Esses avanços permitem que os fabricantes prevejam o comportamento dos processos e gerenciem a complexidade com mais eficácia à medida que a demanda por chips avançados aumenta. A NVIDIA visa apoiar a transição da indústria para a engenharia de semicondutores totalmente autônoma por meio dessas soluções de computação acelerada.
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