NVIDIA Cosmos abre novas ferramentas para treinar, avaliar e implantar modelos do mundo
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A NVIDIA expandiu sua plataforma Cosmos com novas ferramentas projetadas para acelerar o treinamento, a avaliação e a implantação de modelos de mundo para sistemas de IA física. A atualização introduz os blueprints da Cosmos Data Factory, que auxiliam na curadoria, rotulagem e aumento de dados multimodais em escala, com aplicações para veículos autônomos e inspeção industrial. Empresas como Porsche e ANYbotics já estão utilizando essas ferramentas para reduzir a necessidade de testes físicos e treinar robôs com dados sintéticos de anomalias. Os desenvolvedores agora podem adaptar modelos de código aberto, como GR00T e QWEN, usando o Cosmos Framework, que suira ajuste fino, destilação e quantização para otimizar o desempenho. Um novo modelo Cosmos 3 Nano permite que pesquisadores destilem grandes reasoners em variantes menores sem perder precisão, facilitando uma implantação mais rápida. Além disso, os microserviços NIM atualizados oferecem velocidades de inferência até duas vezes mais rápidas, aprimorando as capacidades de análise de vídeo em tempo real. Esses avanços permitem que organizações como a ADNOC detectem riscos à segurança com maior eficiência, combinando a geração de dados sintéticos com plataformas agênticas.
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