Nvidia lança Flora para tornar o rotulagem de vídeo robótico 125 vezes mais barato que o GPT-6 Astra
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A Nvidia lançou o Flora, um mecanismo de dados projetado para reduzir significativamente o custo do rótulo de vídeos de treinamento de robôs. O sistema utiliza três modelos Qwen3.5 ajustados para segmentar ações, gerar descrições e avaliar o sucesso das tarefas, cobrindo todos os tipos de anotação necessários para o aprendizado robótico. A Nvidia afirma que o Flora é até 125 vezes mais barato do que usar o GPT-6 Astra, estimando custos de 72 centavos por hora em comparação com US$ 88,50. Embora o Flora demonstre desempenho superior na detecção de limites de ações e na identificação de erros durante episódios, fica atrás de concorrentes como o Gemini 3.8 Flash em precisão pura de descrição. A ferramenta já está integrada ao pipeline de treinamento do modelo GR00T da Nvidia, processando grandes volumes de dados de vídeo diariamente. Este lançamento apoia a estratégia mais ampla da Nvidia de dominar a cadeia de valor da robótica, fornecendo dados de treinamento acessíveis e de alta qualidade. Ao oferecer uma alternativa de código aberto aos serviços comerciais, a Nvidia visa manter os desenvolvedores dentro de seu ecossistema de hardware.
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