OlmoEarth v1.3: Embeddings de ponta para o planeta inteiro
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A Allen AI lançou o OlmoEarth v1.3, um modelo de embeddings de satélite de última geração que gera embeddings anuais pré-computados para todo o planeta com resolução de 10 metros. Este lançamento inclui vetores de 64 e 128 dimensões derivados dos dados Sentinel-1, Sentinel-2 e Landsat, permitindo que os usuários analisem mudanças planetárias sem necessidade de acesso a GPUs ou habilidades técnicas avançadas. O novo Explorador de Embeddings do OlmoEarth oferece uma interface baseada em navegador para exploração interativa de mapas, buscas por similaridade e treinamento leve de classificadores diretamente no navegador. Em avaliações realizadas em 27 tarefas em seis continentes, o OlmoEarth v1.3 superou concorrentes como AlphaEarth Foundations e Tessera v2, demonstrando fortes capacidades de generalização mesmo em locais não vistos anteriormente. O modelo também é significativamente mais eficiente do que as versões anteriores, exigindo apenas 53% do tempo de computação e 50% das emissões de carbono de sua predecessora, a versão 1.2. Para ilustrar a utilidade desses embeddings, o artigo destaca como eles podem rastrear atividades ilegais de mineração de ouro na região peruana de Madre de Dios ao longo de vários anos. Todos os pesos do modelo, dados de pré-treinamento, código e embeddings globais são totalmente abertos sob a Licença de Artefato OlmoEarth. Os usuários podem acessar esses recursos através do Hugging Face, Source Cooperative ou ajustando finamente o modelo base via OlmoEarth Studio para requisitos personalizados específicos.
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