Do Data Center ao Desktop: NVIDIA Expande Família Nemotron com Modelos Super VL e Bolt de Máxima Eficiência
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A NVIDIA expandiu sua família Nemotron com o lançamento de três novos modelos abertos, projetados para fluxos de trabalho agênticos em diferentes níveis de hardware. O modelo principal, Nemotron 3.5 Super VL, possui 120 bilhões de parâmetros, oferece precisão de nível fronteiriço e é cinco vezes mais rápido que os concorrentes da mesma categoria, sendo adequado para tarefas empresariais de alto volume. Complementando-o estão dois modelos Bolt otimizados para borda: a variante 74B-A9B cabe em 24 GB de memória para sistemas locais RTX, enquanto a variante E4B visa dispositivos de 4 GB, como o Jetson, para agentes conversacionais. Esses lançamentos permitem que as organizações implantem agentes especializados localmente, garantindo privacidade e segurança dos dados sem depender de infraestrutura em nuvem. Diversas empresas, incluindo Scale AI, Atlassian e Salesforce, já estão personalizando o Super VL para casos de uso específicos em setores como finanças, cibersegurança e engenharia. Os modelos suportam entradas multimodais, permitindo que os agentes processem texto, gráficos e PDFs dentro de um único contexto do sistema. A NVIDIA fornece pesos abertos, conjuntos de dados e receitas de treinamento por meio do NeMo, permitindo extensa personalização pós-treinamento. A disponibilidade começa imediatamente para o Super VL e o Bolt 74B-A9B, com o menor Bolt E4B lançado em 23 de outubro.
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