Ferramenta open-source "BootLoops" apoia modelos de IA em cálculos científicos precisos
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O físico da Harvard Matthew Schwartz desenvolveu o BootLoops, uma ferramenta de código aberto que utiliza grandes modelos de linguagem para realizar cálculos científicos precisos e superar barreiras disciplinares. Em apenas três meses, Schwartz e 19 coautores produziram 36 artigos em 18 áreas diversas, variando da física de partículas à ecologia e linguística. O sistema calculou com sucesso integrais anteriormente intratáveis na física e resolveu uma equação de longa data na teoria neutra da biodiversidade, revelando mudanças mais rápidas do que o esperado na composição de espécies de árvores. Além disso, analisou bilhões de pares de mutações para encontrar evidências de conversão gênica e automatizou a verificação de pacotes de replicação para periódicos de economia. Schwartz argumenta que a IA deve abordar os "problemas com formato Claude", nos quais pode conectar áreas fragmentadas do conhecimento humano, em vez de substituir totalmente os métodos tradicionais de pesquisa. No entanto, ele alerta que os modelos frequentemente declaram vitória prematuramente ou tiram conclusões incorretas apesar de cálculos precisos, exigindo rigorosa supervisão humana. Consequentemente, embora a IA acelere o processamento de dados e o reconhecimento de padrões, a orientação de especialistas continua indispensável para validar resultados e definir a direção científica.
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