GPT-6 Astra da OpenAI identifica erros na montagem de móveis IKEA
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O modelo GPT-6 Astra da OpenAI alcançou uma taxa de acerto de 80% na identificação de erros durante a montagem de móveis da IKEA, um avanço significativo em relação à melhor pontuação anterior de 28%. Esse desempenho foi medido usando o Furniture Assembly Benchmark (FAB) da Epoch AI, que testa os modelos comparando fotos de montagens deliberadamente defeituosas com as instruções oficiais. Embora o GPT-6 Astra liderar com sua alta precisão, outros modelos, como Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5, também demonstraram capacidades robustas, atingindo 70% e 61%, respectivamente. Modelos chineses de pesos abertos, como o Kimi K3, atualmente ficam atrás desses líderes por vários meses. Embora a velocidade atual de processamento de três minutos por foto seja lenta demais para assistência em tempo real, os pesquisadores acreditam que a tecnologia tem potencial para aplicações futuras em reparos de carros e consertos de eletrodomésticos. O progresso rápido destaca quão rapidamente os modelos de IA evoluíram no manejo de tarefas visuais complexas que antes os desafiavam. Este desenvolvimento sublinha a crescente capacidade dos grandes modelos de linguagem de interpretar interações do mundo físico por meio de dados visuais.
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