Palette: ensinando um modelo pequeno a criar apresentações na sua linguagem de design
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A IBM Research apresenta o Palette, um sistema que ajusta finamente um modelo de peso aberto de 20 bilhões de parâmetros para gerar apresentações em slides que aderem a linguagens visuais corporativas específicas. Para superar as limitações dos modelos menores no manejo da geometria complexa de layouts e nas decisões editoriais, a abordagem divide a tarefa em dois papéis: um designer, que cria um breve estruturado em JSON, e um codificador, que gera o código da apresentação. Os dados de treinamento são sintetizados por meio de um modelo professor grande, incorporando raciocínio contrafactual para ensinar ao modelo por que certas escolhas de design foram feitas em detrimento de outras. Os usuários podem direcionar a saída com instruções em inglês simples entre colchetes, permitindo controle preciso sobre elementos como gráficos ou linhas do tempo. Um componente crítico é uma estrutura de verificação e reparo que valida cada slide gerado quanto a sobreposições ou transbordamentos, corrigindo erros automaticamente sem degradar a qualidade. Nas avaliações do PresentBench, o Palette ficou em primeiro lugar nos domínios de Economia e Educação e em segundo no geral entre três categorias medidas. Esse método permite que as organizações mantenham a propriedade de conteúdos confidenciais enquanto alcançam consistência visual comparável à de sistemas de IA de ponta.
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