Consultar reclamações em linguagem natural com as Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock
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Este artigo apresenta um guia técnico para construir um assistente de sinistros utilizando as Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock para consultar documentos de seguros não estruturados. A solução aborda o desafio dos dados de sinistros dispersos ao empregar Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para fornecer respostas em linguagem natural com citações. Os componentes principais incluem a ingestão de arquivos PDF e Word do Amazon S3 em uma base de conhecimento gerenciada, com sidecars de metadados para filtragem. O sistema utiliza a API AgenticRetrieveStream para lidar com perguntas multipartidas e histórico de conversas por meio de subconsultas iterativas. A segurança e a precisão são garantidas por filtros de metadados para controle de acesso e pelos Guardrails do Amazon Bedrock para fundamentação contextual. As métricas de desempenho em dados sintéticos mostram alta taxa de recall na recuperação e geração consistente de citações em diversos cenários de sinistros.
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