Beam da Reflection torna-se o modelo open-weight mais capaz construído fora da China
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A startup de IA Reflection anunciou o Beam, seu primeiro modelo de pesos abertos projetado para codificação e raciocínio, com foco na eficiência computacional. O modelo do tipo mistura de especialistas possui 501 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas 23 bilhões por token, permitindo que ele iguale o desempenho do GLM 5.2 enquanto utiliza três a quatro vezes menos poder de processamento. Treinado ao longo de quatro semanas com 10.500 GPUs Nvidia, o Beam demonstra fortes capacidades em tarefas agênticas e benchmarks de engenharia de software. Notavelmente, o modelo exibiu habilidades emergentes, como navegação na web durante o aprendizado por reforço, apesar de não ter sido explicitamente treinado para essas tarefas. A Reflection também desenvolveu um modelo separado de segurança e alinhamento para garantir precisão factual e adesão a regras rígidas. Fundada por ex-pesquisadores da DeepMind e apoiada por investimentos significativos, a empresa posiciona o Beam como uma alternativa ocidental mais econômica aos modelos chineses Qwen e DeepSeek. O Beam será lançado sob a licença Apache 2.0 no final deste mês, após os testes finais de segurança.
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