Pesquisadores expandem o modelo AI JEPA de LeCun em um modelo universal do mundo que funciona da física à biologia
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Pesquisadores estenderam a arquitetura JEPA de Yann LeCun para um modelo universal chamado JEPA-Anything, que opera em diversas áreas, como física, biologia e robótica. Diferente das versões padrão, que direcionam previsões para uma única saída, essa nova abordagem divide os estados futuros em múltiplas previsões parciais, gerenciadas por módulos separados para capturar padrões distintos. A equipe demonstrou melhorias significativas em sistemas dinâmicos, reduzindo o erro de previsão em 35% em ambientes simplificados e quase pela metade nos benchmarks de dinâmica de fluidos. Em aplicações biológicas, o modelo analisou a atividade gênica e os níveis de proteínas para identificar um candidato promissor ao tratamento do câncer de fígado, combinando IL-18 com o bloqueio de CD73. Testes laboratoriais em organoides e camundongos confirmaram que essa combinação eliminou mais células tumorais e ativou respostas imunes de forma mais eficaz do que qualquer componente isoladamente. Além disso, o modelo conseguiu redescobrir a terceira lei de Kepler sobre o movimento planetário a partir de dados orbitais simulados, sem receber constantes físicas. Embora os resultados sejam promissores, os autores alertam que a separação dos fatores aprendidos não implica necessariamente relações causais verdadeiras. O estudo destaca o potencial de agentes de IA para propor e classificar experimentos, com código e modelos agora disponíveis publicamente para pesquisas adicionais.
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