Repensando o controle de acesso para RAG com Amazon Quick e Amazon Bedrock
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Organizações empresariais enfrentam desafios significativos de segurança ao utilizar Geração Aumentada por Recuperação (RAG), pois os sistemas de IA devem respeitar estruturas de permissão complexas e específicas para cada fonte. Abordagens tradicionais que replicam listas de controle de acesso (ACLs) em índices de IA frequentemente apresentam dados desatualizados e erros de mapeamento, criando possíveis brechas de segurança. Para resolver isso, a AWS implementou a aplicação de ACLs em tempo real no Amazon Quick S3 Connector e nas Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock, verificando as permissões diretamente com fontes autorizadas no momento da consulta. Essa arquitetura híbrida utiliza filtragem pré-recuperação para desempenho, seguida por verificação em tempo real, garantindo que apenas conteúdo autorizado seja incluído nas respostas da IA. A solução elimina riscos de segurança associados a atrasos na sincronização ou à evolução das capacidades das fontes de dados, fornecendo permissões sempre atualizadas para os usuários. Clientes como a Mondelēz International adotaram essa abordagem para atender a rigorosos requisitos de conformidade enquanto escalavam suas iniciativas de IA entre grandes equipes. Ao combinar a eficiência da busca semântica com verificações de segurança rigorosas e em tempo real, a AWS permite que empresas democratizem insights de IA sem comprometer sua postura de segurança existente.
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