Executar o Positron no Amazon SageMaker AI para fluxos de trabalho de ciência de dados
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O Positron, um ambiente de desenvolvimento integrado para ciência de dados, agora está disponível no Amazon SageMaker AI, permitindo que as equipes unifiquem seus fluxos de trabalho em uma única interface baseada em navegador. Essa integração permite que cientistas de dados acessem fontes de dados governadas da AWS, como Amazon Athena e S3, diretamente por meio do papel de execução do Space, sem precisar gerenciar credenciais separadas. A solução oferece suporte à análise multilíngue, combinando R para validação de recursos com Python para treinamento de modelos usando XGBoost. O Posit Assistant pode aproveitar o Amazon Bedrock para assistência na codificação por IA, mantendo os dados seguros dentro da conta do cliente. O fluxo de trabalho demonstrado inclui a implantação de um endpoint em tempo real via SageMaker AI e a criação de um aplicativo de inferência ao vivo usando Shiny for Python. Além disso, o Quarto é usado para gerar relatórios reproduzíveis que documentam todo o processo, desde a descoberta dos dados até a implantação. Os administradores configuram essa estrutura registrando uma imagem de contêiner personalizada do Positron no Amazon ECR e anexando-a a um domínio do SageMaker Studio.
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