Por que os operadores de telecomunicações estão construindo sua estratégia de IA em modelos abertos
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Operadoras de telecomunicações estão adotando cada vez mais modelos de IA abertos para construir fluxos de trabalho confiáveis, personalizáveis e governáveis para operações críticas. De acordo com o relatório mais recente da NVIDIA, 89% dos respondentes do setor consideram os modelos de código aberto importantes para sua estratégia de IA devido a benefícios como eficiência de custos, personalização e conformidade regulatória. Esses modelos permitem que as operadoras ajustem finamente seus sistemas usando dados proprietários de rede, mantendo visibilidade sobre o comportamento do modelo. Grandes operadoras, como SoftBank Corp. e AT&T, estão aproveitando bases abertas para desenvolver modelos especializados de telecomunicações e adequar cargas de trabalho aos níveis certos de desempenho e controle. A NVIDIA apoia essa mudança com ferramentas como a família Nemotron e pipelines de ajuste fino de ponta a ponta por meio das bibliotecas NeMo. Essa abordagem permite uma implantação flexível em nuvens públicas, infraestrutura privada e ambientes de borda. As operadoras também podem fornecer serviços adaptados localmente, como demonstrado pelos modelos Sahabat-AI culturalmente personalizados da Indosat Ooredoo Hutchison. Em última análise, os modelos abertos oferecem um caminho escalável para integrar IA autônoma em fluxos de trabalho de telecomunicações prontos para produção.
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