Ускорение поиска антимикробных пептидов с помощью Google Antigravity
deepmind ·
Google DeepMind представила платформу для агентной разработки Google Antigravity, предназначенную для ускорения открытия антимикробных пептидов (АМП) в ответ на растущую глобальную устойчивость к антибиотикам. Система использует модель глубокого обучения ProtNLM, которая предсказывает биологические функции по исходным аминокислотным последовательностям, позволяя исследователям аннотировать миллионы ранее нехарактеризованных белков в базе данных UniProt. В ходе недавнего технического обзора биологи использовали этот инструмент для выявления нового кандидата в бактериоцины с прогнозируемой активностью против патогенов, вызывающих инфекции дыхательных путей. Агент ИИ совместно направлял исследователя через фильтрацию баз данных, структурную валидацию с использованием моделей AlphaFold и анализ геномного контекста для подтверждения новизны кандидата и его потенциального механизма действия. Ключевой особенностью платформы является Biomolecular Structure Viewer, предоставляющий общее трехмерное рабочее пространство для интерактивного сотрудничества между учеными и агентами ИИ. Этот интегрированный рабочий процесс объединяет фрагментированные научные процедуры в отдельные сеансы, значительно сокращая время, необходимое для приоритизации высоконадежных кандидатов. Выявленный кандидат в пептиды в настоящее время проходит экспериментальную валидацию в лаборатории для подтверждения его эффективности.
deepmind