Агентная хемоинформатика с Google Antigravity
deepmind ·
Google представила новые инструменты для хемоинформатики в своей платформе Antigravity, чтобы ускорить процессы открытия лекарств, которые традиционно занимают несколько дней. Эти инструменты позволяют ИИ-агентам автоматизировать сложные задачи, такие как курирование данных, анализ молекул и предложение кандидатов в виде молекул, интегрируясь с такими инструментами, как RDKit, ChEMBL и PubChem. В демонстрации, посвященной лечению рака легких, агент успешно проанализировал тысячи соединений всего за один час, выявив закономерности между жесткостью молекулы и ее эффективностью. Система выполнила анализ пар сопоставимых молекул и построила предиктивные модели машинного обучения для оценки влияния циклизации на эффективность препарата. На основе этих выводов агент предложил новые жесткие макроциклы, а также конкретные пути синтеза и механизмы реакций. Хотя этот инструмент значительно сокращает время, которое ученые тратят на обработку данных, подчеркивается, что вычислительные проекты остаются гипотезами, требующими экспериментального подтверждения. Такой совместный подход позволяет как вычислительным химикам, так и исследователям, работающим с образцами в лаборатории, уделять больше времени научному анализу, чем ручной обработке данных.
deepmind