Агентная инженерная аналитика с использованием мультимодальных эмбеддингов Amazon Nova и Amazon Bedrock AgentCore
aws ·
В статье описывается разработка многоагентного инженерного помощника, предназначенного для упрощения оценки замены деталей в аэрокосмической отрасли с использованием Amazon Bedrock AgentCore и Amazon Nova Multimodal Embeddings. Система решает проблему сложности перекрестной проверки устаревших компонентов путем автоматизации сбора доказательств, при этом инженеры сохраняют за собой окончательное право принятия решений по вопросам безопасности. Архитектура включает трех специализированных агентов — Catalog (Каталог), Evaluation (Оценка) и Knowledge (Знания) — которые управляются планировщиком, маршрутизирующим запросы в зависимости от требований задачи. Детерминированный код на Python обеспечивает оценку соответствия спецификациям для гарантированно воспроизводимых вердиктов «проходит/не проходит», тогда как большие языковые модели выполняют задачи поиска и синтеза. Технология Amazon Nova Multimodal Embeddings позволяет осуществлять мультимодальный поиск документов и оценивать визуальное сходство фотографий деталей, что дает инженерам возможность выполнять запросы как с помощью изображений, так и текста. В архитектуру включена фиксированная цепочка для создания формальных отчетов об оценке интеграционного воздействия, а также используется актуальные данные из интернета через шлюз AgentCore для проверки статуса жизненного цикла компонентов. Онлайн-оценки демонстрируют высокую точность выбора инструментов и извлечения параметров, при этом метрики уровня трассировки стабильно превышают 0,95. Решение представлено как повторно используемый шаблон, который можно адаптировать для других производственных каталогов путем простого обновления схем и данных.
aws