Разработчик OpenAI Codex заявляет, что рои ИИ-агентов — это огромная трата токенов без какого-либо выигрыша в качестве
decoder ·
Эрик Прованше, разработчик Codex в OpenAI, предупреждает, что агентные рабочие процессы могут тратить впустую огромное количество токенов. В постах в X он утверждает, что использование более двух параллельных субагентов почти никогда не улучшает качество и в основном лишь сжигает токены. Он описывает «налог на координацию», говоря, что агенты не доверяют друг другу и тратят усилия на перепроверку работы друг друга. В одном примере проект использовал 1393 агента Fable и токенов на 20 000 долларов, чтобы отрефакторить один файл Python; Прованше говорит, что один агент Astra мог бы сделать это за малую долю стоимости. Он отмечает, что рои агентов могут экономить время, но их накладные расходы на токены — это ловушка. Он предлагает запускать субагентов в отдельных потоках и уведомлять главного агента по завершении, а не постоянно опрашивать статус. Он также указывает на накладные расходы системного промпта и избыточные вызовы инструментов со стороны субагентов, которым не хватает контекста, и признаёт, что OpenAI всё ещё нужно предложить лучшие решения.
decoder